摘要
(1)AI多模態感測分析模型是通過融合來自不同感測器和數據源的資訊（如視覺、不同型態的波(聲、光、電磁)、生理訊號等），進行綜合分析，從而實現更精確和智能的決策。不同模態的數據在描述同一現象或事件時，能提供互補的信息。視覺數據可以提供對物體和場景的詳細圖像，音頻數據能幫助識別語音或環境音，聲波可以用於語音識別和環境噪音分析並提供聲源定位，而生理信號（如心率、血氧濃度等）則能為健康監測或情感識別提供深入見解。
通過將這些多模態的數據進行有效融合，AI模型能夠在面對複雜和動態的環境時，更全面地理解和判斷進而提供更適當的決策。
(2)此外，結合律芯的開放式ANC技術及ENC技術，能更加提升感測數據準確度。