摘要
本發明係揭露一種商店推薦序列之特徵監視方法，其包含下列步驟：取得對應複數個商品代碼之複數個特徵時間序列；依據複數個商品種類之特徵值，並累加對應各特徵值之商品一致性指數，以計算出複數個移動平均統計值；依據複數個特徵時間序列與複數個移動平均統計值而產生複數個時間序列模型；將複數個時間序列模型分別與複數個根決策參數結合，以建構複數個決策樹模型；依據隨機性預測方式由決策樹模型中取得複數個有價時間序列；由資料庫取出複數個習慣時間序列，並依據至少一習慣時間序列搜尋且連接前一有價時間序列與後一有價時間序列之邊界之橋接樣式；依據至少一橋接樣式而合併對應之前一有價時間序列與後一有價時間序列，以取得表現時間序列；以及依據表現時間序列產生一互補策略資訊。
技術成熟度
實驗室階段
上架日期
2024/01/04
交易方式
技術授權,專利_專屬授權,專利_非專屬授權,合作開發,
刊登有效日期
2028/01/04
專利類別
發明(TW,CN)／特許(JP)／Utility(US)
申請號
105118723
申請日期
2016/06/15
公告號
I602135
公告日期
2017/10/11
專利權起算日
2017/10/11
專利權屆滿日
2036/06/14