摘要
PowerArena在技術上著重於電腦視覺(Computer vision)與深度學習網
路(Deep Learning)領域,PowerArena將影像資料透過AI演算法來分析
產線情況,此些演算法包含但不限於行為辨識 (Action Recognition)、
影像分類 (Image Classification)、圖像分割 (image segmentation)、物
體偵測 (Object Detection)、目標追蹤 (Object Tracking) 與生成模型
(Generative Model) 等。使用 過的模型包含但不限於 Resnet,
EfficientNet, Yolov4, MobileNet, Faster R-CNN, PCA, T-sne, SlowFast,
GAN, explainable AI 等各式模型類型。透過PowerArena所使用的演
算法,PowerArena將研發的AI解決方案調整並擬合產線最適情況,
我們將資料預處理, 如透過資料增強(Data Augmentation)、隨機取樣
方法整理(sampling)等技術後將資料放入模型訓練, 最後調整出最佳
參數達到高準確率AI模型。
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