:::首頁 最新消息 最新消息單筆檢視 字級 大 中 小 最新消息單筆檢視 智財專欄 標題 《邊緣運算及其衍生的資安風險與挑戰》 內容描述 <p><p style="text-align: center;"><strong>《邊緣運算及其衍生的資安風險與挑戰》</strong></p> <p style="text-align: right;">文 台灣技術交易資訊網2023/02</p> <p><strong>一、前言</strong></p> <p>隨著物聯網普及，更多的裝置都具備聯網功能，伴隨而來的是巨量的累計資料，過去數據傳輸至中央雲端系統進行運算分析，然而在大數據時代下，無法僅仰賴中央運算系統，更需要的是低延遲、及時的運算能力，邊緣運算(Edge Computing)即能提供這樣的服務。邊緣運算帶動人工智慧的應用與運算更加快速，同時卻也讓邊緣設備的監控與防護變得更加困難，本篇文章將帶您一同了解邊緣運算及其衍生的資安風險與挑戰。</p> <p><strong>二、什麼是邊緣運算</strong></p> <p>邊緣運算是將部分數據儲存及運算功能移出中央雲端(數據)系統，進而在實際生成數據的裝置上或比中央系統更近的地方，直接進行運算，大幅降低過去數據必須先回傳至中央系統所耗費的時間，促使運算變得更加及時，可以快速提供決策者相關數據。邊緣運算主要應用實例包括：自駕車、智慧零售、智慧工廠等。</p> <p><strong>三、邊緣運算衍生資安風險</strong></p> <ol> <li><strong>擴大的攻擊面</strong></li> </ol> <p>大多邊緣設備無法具備像中央雲端系統強大的資安防護能力，數據不再集中於一處時，駭客就更有可能多點侵害這些防護力相對較弱的邊緣設備。</p> <ol start="2"> <li><strong>身份驗證</strong></li> </ol> <p>邊緣設備通常由不具備IT或資安背景的人所使用，以及設備上的密碼控管通常較不嚴謹，導致邊緣設備極有可能輕易受駭客入侵。</p> <ol start="3"> <li><strong>數據蔓延</strong></li> </ol> <p>聯網設備只會越來越多，導致企業需要管理的範圍擴大，監控也將變得更加困難。隨著聯網設備的增長，物聯網流量也將增加延遲。</p> <p style="text-align: center;"><strong>(詳細全文請見下方PDF)</strong></p></p> 作者(或新聞出處) 臺灣技術交易資訊網 附件 檔案名稱：邊緣運算及其衍生的資安風險與挑戰.pdf 點此下載 刊登日期 2023/02/15