:::首頁 最新消息 最新消息單筆檢視 字級 大 中 小 最新消息單筆檢視 智財專欄 標題 智慧醫療時代 AI賦能健康照護 內容描述 <p><p style="text-align: center;">音樂治療、預防失智有一套</p> <h3 style="text-align: center;"><strong>智慧醫療時代 AI賦能健康照護</strong></h3> <p style="text-align: right;"><strong><span class="ui-provider a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z ab ac ae af ag ah ai aj ak" dir="ltr">整理/趙心寧,工業技術與資訊月刊</span></strong></p> <h6 style="text-align: justify;">叮叮噹噹的打擊樂器,竟然是中風、肌肉退化症患者復健的關鍵工具?使用行動裝置輕鬆完成類似心理測驗的題目,就能發現自己有無認知退化的潛在跡象?這些都不是電影中的黑科技,而是今年CES大展中由工研院所發表的亮眼健康照護科技。</h6> <p style="text-align: justify;"> 放眼今年CES大展,參展業者依然卯足全力透過AI來顛覆健康照護產業,但今年的最大驚喜,就是創新數位健康產品不僅百花齊放,功能上的高整合度、高擴充性都讓整體產業大幅向上提升。</p> <p style="text-align: justify;"> 根據市調機構Global Market Insight報告指出,在全球健康照護產業之中,AI應用服務產生的市場價值正在急速竄升,估計2021年至2027年,將以33.7%的年複合成長率急速成長,達到345億美元。AI聊天機器人也於健康照護產業快速成長,根據MarketsAndMarkets 2023年的市調報告指出,AI聊天機器人市場預估將從2023年的54億美元成長至2028年的155億美元;其中,在健康照護產業,預估將於2028年達到4.31億美元。</p> <p style="text-align: justify;"> 臺灣的醫療產業與資通訊產業都屬於全球頂尖,非常適合發展智慧醫療,工研院多年來積極鏈結兩者優勢,以物聯網、大數據與人工智慧來推展智慧醫療與健康照護。目標在於協助醫療院所提高醫療效率、改善服務流程與品質,對民眾來說,則可以減少醫療支出、享受個人化的精準醫療服務。近年,更是積極透過人工智慧解決健康照護產業痛點,運用「音樂同步互動訓練系統」與「智慧化認知健康解決方案」等創新科技邁向健康樂活的未來。</p> <h4 style="text-align: left;"><em><strong>音樂同步互動訓練系統 強化認知與記憶</strong></em></h4> <p> 非侵入性、非語言式的音樂療法,在歐美已風行7、80年。尤其在高齡照護領域,可以提振情緒與心理健康、增強認知與記憶力、減輕疼痛與壓力、提高身體功能,無論身心狀態處於何種階段,都能透過音樂獲得顯著效果。</p> <p> 工研院服務系統科技中心副組長陳建任表示,開發「音樂同步互動訓練系統」的動機來自於藝術療癒師對數據的需求,期待以音樂為媒介達到健康促進,且在過程中有可量化的目標做評估,因此,患者操作樂器的互動數據至關重要,比如彈奏的正確性與記憶認知能力有關、時間誤差長短與反應能力有關,中風患者的健側與患側施力程度差距若愈小、代表復健效果愈好。</p> <p> 在傳統樂器的按壓音階加上壓力感測器,連接至音樂同步互動訓練系統,可紀錄使用者的按壓次數、節奏感、拍打力度等資訊。這些數據是健康狀況評估的寶貴資料,可用於評估患者的記憶認知變化。另一方面,AI系統也可以根據患者喜好的曲風、實際彈奏技巧等級,推薦適合的練習曲目。長期能掌握使用者的表現記錄、記憶認知變化,提供照護者進一步認知及記憶改善狀況評估。</p> <h4><em><strong>智慧化認知健康解決方案 精準檢測與訓練助抗失智</strong></em></h4> <p style="text-align: justify;"> 展場上另一研發亮點則是失智症患者的福音,高齡者之所以會產生各式各樣的功能障礙,最大問題就在於「認知退化」,如果能在失智症狀出現前10-15年就發現前驅症狀,就可以提早因應、早期治療。</p> <p style="text-align: justify;"> 為此,工研院與醫學、腦科學專家合作開發的「智慧化認知健康解決方案」,具有認知檢測與賦能兩大功能。一改過去需要專門到醫院檢測、又要等待報告出爐,此解決方案只要使掃碼看更多用行動裝置、花費3分鐘時間,就能完成認知檢測,大幅縮短傳統檢測的時間人力。</p> <p> 工研院中分院設計創新組組長黃天佑指出,使用者僅須透過行動裝置開啟網頁即可輕鬆完成檢測,此方案操作簡單輕鬆,且題型設計整合包含MoCA、MMSE等10項量表和其他數十篇研究期刊論文,並經由AI分析測驗結果。另有智慧認知運動系統結合認知訓練及肢體運動,進行個人化的記憶力、語言能力、專注力、知覺動作能力與執行功能的刺激,改善並延緩大腦認知功能衰退的狀況。長期使用下來,可以透過答題反應來掌握個人認知健康狀況,達到早期發現、早期介入治療的效果。</p> <p><em><strong>幫助改善亞健康 預防醫學更進一步</strong></em></p> <p> 這兩項基於人工智慧的數位醫療服務,目前都已走入實際應用場域。「音樂同步互動訓練系統」目前鎖定高齡族群,進行客製化的訓練,並與學校、銀髮照顧機構、社福團體展開合作。</p> <p> 「智慧化認知健康解決方案」則與國內最大壽險業者合作,累積超過25,000筆檢測數據。像是近年保險業獲利結構改變,保險業者積極開發新型態功能性保單,如失智險、認知功能險等外溢型保單,就需要透過認知功能數據作為發展依據。</p> <p> 善用數位健康技術,科技產業找到轉型升級的契機、民眾更能遠離罹患疾病時可能產生的痛苦治療,使生活更美好。</p> <p style="text-align: center;">(本文轉載自工業技術與資訊月刊,請下載PDF全文或點擊下方連結觀看)</p></p> 網址 智慧醫療時代 AI賦能健康照護 作者(或新聞出處) 工業技術與資訊月刊 附件 檔案名稱:智慧醫療時代 AI賦能健康照護.pdf 點此下載 刊登日期 2024/03/11